CIOI:这样的发展对今天信息社会的繁荣带来了哪些影响？

　　高庆狮：计算机技术本身的发展以及人们对计算机技术的深入应用，给人类社会带来一种趋势，那就是现实世界正向网络虚拟世界全面映射。这种映射体现在人们的衣食住行等各个方面，都与计算机和网络产生了密切关系。例如了解穿衣指数可以通过网络查看天气预报，出门可以在网上查看地图和路况信息，诸如此类，不胜枚举。

　　而这种映射，必然需要各个企业和产品、服务提供者的参与。因此，企业进行的信息化过程实际上也可以被理解成是映射的一种。
 
　　CIOI:那么你认为企业在进行信息化建设过程中，也就是参与到这种“映射”过程中时，需要注意些什么呢？

　　高庆狮：在这种映射过程中，应该注意四个要点。首先，对计算机的应用应该是“仿生”而不是照搬，例如在进行电子政务建设时，传统办公中所用的图章就不能被生搬硬套地以电子影印的方式出现，而应该被数字签名所取代；其次，顺其自然，不要过多地人为干预；第三，信息技术的应用和开发不能脱离客观实际，也就是说，在必要时要求对现实世界进行改革，使其适应信息技术，使两者互相融合；最后，这种映射应该是现实世界整体而不是个体的映射，也就是说要求具有一致性，这就需要用各种标准和协议进行规范。
 
　　CIOI:在信息化过程中，一个新的群体——CIO产生了，他们实际上正在运用计算机技术几十年来的发展成果建设今天的信息社会，你对他们的信息化建设工作有何建议？

　　高庆狮：对于主导各单位信息化建设的首席信息官来说，首先的一点，是要实事求是。信息化建设要根据实际需求，切忌做项目一哄而上。在电子商务最初的发展阶段，很多企业都跟随电子商务浪潮，结果早期开展的电子商务项目很多都没有存活下来，就是因为没有从实际需求出发，盲目地追赶，最后的结果肯定是碰钉子，甚至是信息化水平的倒退，所以一定要估计好客观需求才能着手。

　　以当初我国进行计算机体系结构设计为例，那个时候，我们进行设计之前要做的最重要工作就是深入地分析用户的核心需求。例如，石油、天然气行业在使用计算机时，最核心的、计算量最大的计算任务是什么？那些偶尔需要的计算模式又是什么？只有充分考虑好这种需求，并在设计中加以体现，才能设计出适合于用户的计算机体系，进而将有限的计算能力用在刀刃上。

　　其次，信息化建设要求企业自身不能一成不变，要适时对企业进行改造，例如调整规章制度、业务流程等，使其能够适应信息化的发展。举例来说，在我们进行计算机体系结构设计时，元器件支撑是很重要的。外界能为我们提供什么样的元器件在一定程度上影响了我们的设计方向。比如，当时国外有半导体存储器，而国内只有磁芯存储器，硬件基础的不同，决定了国内计算机设计结构必然与国外不同。

　　当时，我们面临着电子元器件国外禁运的局面。我们所能做的，就是尽可能地从国内获取最先进的元器件，所以我们与上海冶金所、109厂半导体所等单位讨论，了解他们在经过几年之后，即我们的系统设计基本完成，开始正式制造的时候，他们能够提供什么样的电子元器件，主动地适应环境。

　　所以，不论是设计计算机体系结构还是进行信息化建设，当前的工作都要适应，或者说“迁就”当前的各种条件。
 
　　CIOI:你从事大型机和高性能计算技术研究很多年，你认为目前高性能计算还存在哪些问题？

　　高庆狮：过去我们研究的巨型机，现在被称为高性能计算机。所谓的巨型机或高性能计算机，就是说，在人们发现一些问题靠单台计算机的计算能力无法解决的时候，需要将几十台、几百台甚至几千台计算机组合在一起组成一台巨型计算机来解决问题。

　　而要让数量如此之多的计算机协同一致地完成计算任务，其间的协调，就是一个大问题。这个问题，直到现在也不能说是完全解决了。而最重要的一个关键点，就是串行算法并行化过程中产生的效率问题。例如我们用1000台计算机搭建一个大型机，但是如果某个题目的算法是不能并行化处理的，只能串行执行，那么这个大型机可以调动1000台计算机的计算能力，也无法将速度提高1000倍。因为这个需要串行执行的问题可能仍然是被这1000台计算机中的一台以串行方式执行的。

　　那么，假设在某一个大的计算项目中，有10%的计算任务是无法并行化的，那么巨型机计算这个项目的时间就会大大受到这10%串行计算的时间影响。以1000台计算机组成的巨型机为例，计算速度可能只能提高10倍，而不是1000倍。这个效率就是很低的。

　　然而，问题是，目前确实有比较多的应用领域的计算机应用，有些能够并行，也有相当部分不能并行计算。这就是高性能计算目前面临的，也是一直没能解决的最主要问题之一。
 
　　CIOI:所以说，串行算法并行化是一个很关键的技术问题，对吗？

　　高庆狮：实际上，这也正是1973年，我们在承担国家交给的研制巨型计算机任务的同时，也在考虑将串行算法并行化的原因。

　　这也引申出这样一个观点，那就是在任何事物寻求发展的过程中，存在困难的地方，往往也是获得突破性成长的地方。也就是说，“难点”也是“生长点”，在遇到困难的地方，如果不将困难解决，就难以快速发展。相反，一旦重要问题获得了突破，将会给整个事物的发展带来新的强劲增长动力。
 
　　CIOI:你是怎样看待近年来在计算机领域产生的新技术的？例如，多核处理器是人们很乐于讨论的话题，也有很多大型机用到了多核技术，你有何看法？

　　高庆狮：我认为，半导体产业中出现的多核处理器技术多多少少是出于无奈。双核、四核处理器虽然能够将处理器计算速度一定程度上提高，但其产生的主要是处理器晶体管集成度在提升过程中遇到了瓶颈。

　　对于用户来说，多核处理器技术虽然是一个新概念，但对于普遍意义上的用户来说，实际上是个新麻烦。因为多核处理器中不同内核之间调度指令，原则上是跟并行计算一样的，但是目前普通的应用程序设计时，并没有考虑到如何处理并行关系。所以，这给计算机的软件也带来了难题。我个人预测这个市场将会很小。