从提出BI至今，已有10个年头了，国内企业的应用情况参差不齐。曾经有一段时间，也有很多企业宣称应用了BI。但也有业界的同行指出，那不是真正的BI。甚至有人认为，没有庞大系统的数据支撑的BI，是“假BI”。

　　在记者就此话题询问几位CIO的看法时发现，无论企业中商业智能的应用情况到达何种程度，他们都认为数据是商业智能发挥作用的最重要因素。

数据生命线 

　　泰康人寿保险股份有限公司（以下简称“泰康人寿”）对于商业智能的应用已经快3年了。主要是解决了公司高层决策方面的需要，使他们能够时刻监控运营指标，并根据对历史数据的分析做出预测。

　　泰康人寿CIO王道南说：“从全国的角度，我们现在不仅可以及时发现全国哪个机构出现异常，甚至连预测都可以做到。”预测就是依据过去的经验值形成模型，并根据模型预测未来的业绩。通过BI，泰康人寿的管理者可以很方便地预测业务走向并及时做出应对。

　　对于现在商业智能系统的运行和能实现的功能，王道南表示相当满意，而最初主持商业智能系统上线却是一种近乎顺理成章的行为。泰康人寿商业智能系统的上线，是建立在完成全国信息系统大集中和数据整合等一系列准备工作之后。

　　王道南说，商业智能必须建立在数据整合完成以后，是在基础信息系统之上的应用。商业智能系统与ERP不是非此即彼的关系，相反，信息化建设走到商业智能的层次需要底下有很多信息基础架构的支持，否则商业智能系统无法发挥很好的作用。

　　中国中钢集团公司信息管理部总经理李红也认为：“其实，现在衡量一个企业使用的是不是真正的商业智能，就看他是否建立了一个类似于ERP的综合性的数据管理平台系统。有了这些，商业智能才会有海量数据的支撑，这是做商务智能的前提条件。”

数据好才能用得好 

　　国外界定的商业智能得有大量的数据、数据仓库，在数据基础上才能建立一个高水平的商务智能。李红谈到，国内很多企业应用的那些所谓的“商业智能系统”，并不能够真正产生系统应有的作用。系统是个空架子，系统里没有充实进海量数据。他们仅使用简单有限的数据，使报表实现简单的查询、检索功能。

　　商业智能对于中国的大多数企业来说，还是一个相对遥远的话题。王道南认为，一方面是国内企业对IT的认识不深刻，一方面是IT基础建设水平不到位。企业基础信息架构不流畅，就没有数据的集中全面收集，也无法形成统一的数据标准。

　　现在，商业职能系统在保险行业里受到普遍性重视。王道南分析，主要的原因就在于保险业现在走集中化的趋势越来越明显。不只原来的老牌保险公司在做集中，新公司也在做集中。集中之后，就要思考如何发挥集中带来的优势，如何利用数据，对客户进行二次开发，还有数据挖掘。

　　商业智能的关键是数据问题。王道南说，应用商业智能的企业都会遇到数据方面的问题，泰康人寿在这方面出的问题相对较少。

　　泰康人寿从一开始做就对发现的问题认真比对，找出问题、解决问题。王道南说：“商业智能的应用，一定要对数据质量进行优化，但这需要一个过程。通过使用，很多问题从源头解决后，数据的质量只会越来越好，不会越来越差。”

　　王道南举例说：“比如我们在进行客户整合前，客户在各个系统里有不同的客户号。没有经过这样的整合，差异就会越来越大。整合后，产生同一个数据源的时候就把差异处理了。其他还没有认真处理这些问题的公司，以后整合的困难会更大。”

　　商业智能是在基础信息化建设完成后提出来的，同时，又有很多人在思考，商业智能还能做什么？信息化在商业智能之上还能做什么？人类的进步离不开思考。也许，思考同样让人困惑。但是，就像无法停止时间一样，人类无法停止思考。信息化在CIO们的探索、实践中发展着。我们看到他们取得的成绩，并为之喝彩。