喜欢网络购物的人，可能都曾收到过网络商店发出的大量广告形式的电子邮件。大多数人都会直接将其当做垃圾邮件删除，或者把其列入黑名单中。这表明商家的广告策略是失败的。因为他们只是漫无目的地散发广告，不仅浪费了大量的金钱，同时也对自己的品牌产生了负面影响，增加了消费者的反感。

　　从第一批网络商店出现至今大约已有10年了，针对网络商店的市场营销策略也在逐步发展。以往，大部分零售商只知道收集顾客姓名、住址等常规信息，而现在，一些店主却开始统计顾客网上冲浪时的点击情况。

　　开发相关软件的是美国一家名为“倾向系统”的公司，其研究人员表示，通过追踪顾客网络点击情况，可以分析出他们的兴趣所在，并以此为依据，帮助商家明确目标客户群。据介绍，该软件可以预测出有可能对某件产品感兴趣的目标客户人数，甚至可以估算出该商品的利润情况。

　　例如顾客张妍经常会去淘宝网，在淘宝网中经常搜索她感兴趣的各类护肤品。于是倾向系统软件就会自动跟踪张妍的网络点击情况，商家就可以了解到张妍的消费偏好。同时该软件更会深入分析出张妍经常浏览的是哪一类护肤品（例如保湿、美白、防晒、纤体等）的网页，甚至是具体的某一品牌。商家可以根据这些详细的用户信息来有针对性地推广自己的产品，同时该软件还具有相关行为的分析功能。例如根据分析得出，张妍经常喜欢浏览护肤品网页，那么生产化妆品的企业就可以利用该信息向张妍推销自己的美容保健品。

　　利用该软件可以明确了解客户的消费行为，而不同于以往只是掌握客户的年龄、性别、职业、兴趣爱好等简单信息。

　　新的市场营销策略是改变强行将大量信息投向顾客的传统营销方式，通过追踪顾客的购物习惯和倾向，将顾客进行细分。然后再投其所好，向他们推荐适合他们“口味”的商品。那么，效果如何呢？

　　“巴尼纽约”是美国一家著名的时尚品牌，其负责人表示，使用了这款分析软件后，他们网络商店的销售额增长了18%。

　　其实企业内部的数据、信息已经够多的了，但似乎这些资源并没有得到有效利用，最多只是用来制作报表。也许你的主管经常会不经意间向你询问某些具体的数据，如下一季度公司的销售业绩会增加多少？目前我们的目标客户会有哪些新的需求？从现在掌握的数据来看，有哪些人会成为未来我们的潜在客户？你需要进行大量的数据分析才能给出相应的答案。

　　顾客倾向系统只是利用数据挖掘以及商业智能分析中的一个小应用。其给CIO更多的启发在于，如何充分利用企业已有的信息，使其产生新的价值。利用顾客倾向系统搜集到用户的信息是一方面，另一方面更重要的是，企业如何来应用这些数据进行有效营销。数据是生命，应用是生命之源。在激烈的商场竞争环境下，企业的生存发展关键在于如何应用好已有的信息。