挑战 CHALLENGE　
　　
　　张教授认为，透明计算的最大好处就是将计算资源合理整合，减轻桌面计算机负担，提高后台服务器运行效率。张教授始终强调：“一定要将资源放在离用户最近的地方使用，合理地将计算资源分层次、分类型。”这其中重要的一个词汇，就是就“离用户最近”，如何定义与用户需求的远近，利用虚拟技术根据用户需求的多少动态调用后台应用，可以解决后台应用程序响应的快慢。这种响应速度的快慢，对于用户来说就是一种“远近”。
　　
　　将存储与计算资源分开便于将信息资源集中管理，员工从服务器上拷取什么信息，都会有记录查询，信息安全性会有提高。其次，所有信息统一放在网上集中管理，用户随时上网就可以获取信息，避免信息存储的麻烦。
　　
　　构成透明计算的基础设施成本比较低，例如后台的服务器，可以由是IA架构的服务器组成的集群。由于降低了前端计算设备的应用负担，因此前端用户PC的CPU的性能要求也不是很高。云计算可以充分利用计算资源，由于所有的资源存储在网上，计算机可以智能化地分配计算资源，便于多人协作或者调动计算资源来共同完成一项任务。例如，某生物医药公司可以利用云计算处理大量数据，破解基因密码。借助互联网将全球的资源分布在不同的“云层”，来为人们服务。
　　
　未来 FUTURE　
　　
　　张教授认为，应该采用什么样的形式，关键在于企业的需求。大型企业可以建立自己内部的透明计算中心，统一管理信息资源，并以VPN的方式链接。一方面信息安全性有保障，另一方面用户经常使用的信息离自己很近，方便使用。同时企业可以在透明服务器上进行设置。中小企业可以以SaaS的方式应用透明计算，而透明计算更加增强了用户的自主性。传统的Saas是厂商把服务推给企业，而现今用户可以自主选择服务。用户根据自己的需要购买存储和运算资源。
　　
　　透明计算的实现前提一定是在网络十分发达的情况下，现在的网络多数是存储转换机制，在时间上会有一定的延迟。信息的传输并不能够像电流、水流一样流畅地传给CPU，而是一块一块地传输。需要有信息缓冲的设备，好比资源的蓄水池。